Обучение ISO 42001
Требования к системе управления искусственным интеллектом
Заявление о беспристрастности
Учебные программы Imperium Certific носят исключительно образовательный характер и организационно отделены от процессов сертификации. Обучение не предусматривает разработки документации, внедрения или консультирования по системам менеджмента для конкретных организаций. Прохождение обучения не влияет на решение о сертификации и не создаёт преимуществ в процессе аудита.
Перечень учебных программ — заполняется отдельно
Для кого полезно обучение ISO 42001
Учебные программы по требованиям ISO 42001 разработаны для широкого круга специалистов, задействованных в разработке и управлении ИИ-системами:
Руководители ИИ-проектов и продуктов
— product- и project-менеджеры, ответственные за разработку и внедрение ИИ-решений
CTO и технические директора
— принимающие решения по архитектуре, инфраструктуре и стратегии использования ИИ в организации
Data Scientists и ML-инженеры
— разрабатывающие, обучающие и валидирующие модели машинного обучения
Специалисты по комплаенсу и регуляторным вопросам
— ответственные за соответствие EU AI Act, GDPR и другим регуляторным требованиям в сфере ИИ
Специалисты по информационной безопасности
— CISO, менеджеры ИБ, отвечающие за безопасность ИИ-систем и защиту данных
Внутренние аудиторы
— проводящие или планирующие внутренние аудиты системы управления ИИ
Специалисты по этике ИИ и ответственному ИИ
— менеджеры AI governance, ответственные за этические принципы и оценку воздействия ИИ
Руководители и владельцы бизнеса
— стремящиеся понять требования стандарта для стратегического планирования использования ИИ
Что получат участники обучения
Обучайтесь у тех, кто знает требования стандартов изнутри. Программы построены на общих практических кейсах из международного опыта.
-
Структура и требования ISO/IEC 42001:2023 — первый международный стандарт систем управления ИИ: детальный разбор каждого раздела от контекста организации до постоянного совершенствования
-
Приложения А и B — меры (controls) для управления ИИ-системами, принципы выбора и обоснования в Положении о применимости (SoA)
-
Оценка рисков ИИ — методологии идентификации и оценки рисков, связанных с ИИ: предвзятость (bias), надёжность, безопасность, конфиденциальность, объяснимость
-
Оценка воздействия ИИ (AI impact assessment) — подходы к оценке потенциального воздействия ИИ-систем на общество, права человека и окружающую среду
-
Управление жизненным циклом ИИ — принципы управления данными, разработкой, валидацией, мониторингом и выводом из эксплуатации ИИ-моделей
-
ISO 42001 и EU AI Act — связь между требованиями стандарта и Регламентом ЕС об искусственном интеллекте, подходы к демонстрации соответствия
-
Подготовка к сертификационному аудиту — понимание процесса аудита, типичных несоответствий и ожиданий аудиторов
Заказать обучение
Формат обучения
Продолжительность: от 1 до 2 дней в зависимости от программы
Формат: онлайн (вебинар) или очно
Язык: русский, украинский, английский — по запросу
Материалы: учебные материалы и сертификат о прохождении обучения
Группы: корпоративные тренинги или открытые группы по расписанию
Записаться на обучение
Узнать расписание или заказать корпоративное обучение
Заполните короткий опросник — подготовим предложение для вашей команды
FAQ
Нет. Учебные программы организационно отделены от процессов сертификации. Прохождение обучения не влияет на решение о сертификации и не создаёт никаких преимуществ в процессе аудита.
Нет. Как орган по сертификации, мы не предоставляем консультационных услуг и не разрабатываем системы менеджмента для конкретных организаций. Обучение основано на общих практических кейсах из международного опыта.
Базовое понимание принципов ИИ и машинного обучения полезно, но не обязательно. Обучение сосредоточено на управленческих требованиях стандарта, а не на технических аспектах разработки моделей.
Остались вопросы?
Свяжитесь с нами
Консультируем бесплатно. Отвечаем в течение одного рабочего дня.
Или напишите нам прямо сейчас
Перезвоним в течение рабочего дня