Навчання ISO 42001
Вимоги до системи управління штучним інтелектом
Заява про неупередженість
Навчальні програми Imperium Certific мають виключно освітній характер та організаційно відокремлені від процесів сертифікації. Навчання не передбачає розробки документації, впровадження чи консультування щодо систем менеджменту для конкретних організацій. Проходження навчання не впливає на рішення про сертифікацію та не створює переваг у процесі аудиту.
Перелік навчальних програм — заповнюється окремо
Для кого корисне навчання ISO 42001
Навчальні програми з роз'яснення вимог ISO 42001 розроблені для широкого кола фахівців, задіяних у розробці та управлінні ШІ-системами:
Керівники ШІ-проєктів та продуктів
— product-менеджери, project-менеджери, відповідальні за розробку та впровадження ШІ-рішень
CTO та технічні директори
— які приймають рішення щодо архітектури, інфраструктури та стратегії використання ШІ в організації
Data Scientists та ML-інженери
— фахівці, що розробляють, навчають та валідують моделі машинного навчання
Фахівці з комплаєнсу та регуляторних питань
— відповідальні за відповідність EU AI Act, GDPR та іншим регуляторним вимогам у сфері ШІ
Фахівці з інформаційної безпеки
— CISO, менеджери ІБ, що відповідають за безпеку ШІ-систем та захист даних
Внутрішні аудитори
— спеціалісти, що проводять або планують проводити внутрішні аудити системи управління ШІ
Фахівці з етики ШІ та відповідального ШІ
— менеджери з AI governance, відповідальні за етичні принципи та оцінку впливу ШІ
Керівники та власники бізнесу
— які прагнуть зрозуміти вимоги стандарту для стратегічного планування використання ШІ
Що отримають учасники навчання
Навчайтесь у тих, хто знає вимоги стандартів зсередини. Програми побудовані на загальних практичних кейсах із міжнародного досвіду.
-
Структура та вимоги ISO/IEC 42001:2023 — перший міжнародний стандарт систем управління ШІ: детальний розбір кожного розділу від контексту організації до постійного вдосконалення
-
Додатки А та B — огляд заходів (controls) для управління ШІ-системами, принципи вибору та обґрунтування у Положенні про застосовність (SoA)
-
Оцінка ризиків ШІ — методології ідентифікації та оцінки ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом: упередженість (bias), надійність, безпека, конфіденційність, пояснюваність
-
Оцінка впливу ШІ (AI impact assessment) — підходи до оцінки потенційного впливу ШІ-систем на суспільство, права людини та довкілля
-
Управління життєвим циклом ШІ — принципи управління даними, розробкою, валідацією, моніторингом та виведенням з експлуатації ШІ-моделей
-
ISO 42001 та EU AI Act — зв'язок між вимогами стандарту та Регламентом ЄС про штучний інтелект, підходи до демонстрації відповідності
-
Підготовка до сертифікаційного аудиту — розуміння процесу аудиту, типових невідповідностей та очікувань аудиторів
Замовити навчання
Формат навчання
Тривалість: від 1 до 2 днів залежно від програми
Формат: онлайн (вебінар) або очно
Мова: українська, англійська — за запитом
Матеріали: навчальні матеріали та сертифікат про проходження навчання
Групи: корпоративні тренінги або відкриті групи за розкладом
Записатися на навчання
Дізнатися розклад або замовити корпоративне навчання
Заповніть короткий опитувальник — підготуємо пропозицію під вашу команду
FAQ
Ні. Навчальні програми організаційно відокремлені від процесів сертифікації. Проходження навчання не впливає на рішення про сертифікацію та не створює жодних переваг у процесі аудиту.
Ні. Як орган з сертифікації, ми не надаємо консультаційних послуг та не розробляємо системи менеджменту для конкретних організацій. Навчання базується на загальних практичних кейсах із міжнародного досвіду.
Базове розуміння принципів ШІ та машинного навчання є корисним, але не обов'язковим. Навчання зосереджено на управлінських вимогах стандарту, а не на технічних аспектах розробки моделей.
Залишились питання?
Зв'яжіться з нами
Консультуємо безкоштовно. Відповідаємо протягом одного робочого дня.
Або напишіть нам прямо зараз
Зателефонуємо протягом робочого дня